為何軌道人工智慧的經濟學如此殘酷

為何軌道人工智慧的經濟學如此殘酷

軌道人工智慧資料中心的設計與發射成本

設計與發射衛星需要極高的技術與資源投入,這使得軌道人工智慧資料中心的初始投資龐大。根據 TechCrunch 的報導,單一 1 Gw 軌道資料中心的建造與發射成本約為 424 億美元,幾乎是地面資料中心成本的三倍。

太空環境帶來的挑戰

太空環境極為嚴苛,包括高輻射、溫度波動與微重力等條件,這些因素不僅增加設備的設計難度,也導致元件壽命縮短與維護成本上升。

材料選擇的經濟困境

  • 抗輻射的鎵砷化鎵陣列雖然堅固,但價格昂貴。
  • 相對便宜的矽元件雖然成本較低,卻會因太空環境而快速退化。

這兩種材料之間的選擇,體現了軌道人工智慧資料中心在成本與耐用性之間的殘酷權衡。

產業成功關鍵

要實現軌道人工智慧資料中心的商業可行性,必須同時推動多項技術進步,包括更廉價的發射技術、更耐輻射的元件與更高效的運算架構。

來源:https://techcrunch.com/2026/02/11/why-the-economics-of-orbital-ai-are-so-brutal/

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