用不起 Token 的我，成了 AI 時代的下沉市場人群

高昂的算力成本轉嫁至終端用戶

隨著 AI 產業鏈中上游 GPU 的緊缺，以及中游雲廠商與模型廠商的調價，高昂的算力成本正透過 API 接口層層傳導，最終以 Token 計費的形式轉嫁給終端用戶。

Token 消耗量成為工作「奢侈」消費

2026 年，使用先進 AI 工具或成工作最「奢侈」消費。儘管 AI 工具好用，但成本高昂，Token 消耗量讓人「用不起」。

算力供需失衡與物理極限

當前 AI 產業鏈面臨算力供需失衡的挑戰，需求爆發而供給有物理極限。低時延、高交互的 Token（如實時對話、智能駕駛）需要昂貴算力，定價高；而高吞吐、離線處理的 Token（如大規模離線推理、批量數據處理）對時延不敏感，可以用便宜算力處理。