賽博“擰螺絲”的數據標註員:在風口訓練AI,但月入3000

賽博“擰螺絲”的數據標註員:在風口訓練AI,但月入3000

工作內容與原理

這份工作簡單來說,就是教會人工智能看懂世界的基礎工作,接近兒童識物的原理,需要人為通過不斷在屏幕上點選、拉框的形式,教會AI什麼是房子、汽車和大樹。

行業背景與發展趨勢

新行業的興起,一種被稱為“AI數據標註員”的群體也在迅速擴張。這份工作是人工智能訓練中的關鍵環節,通過人為喂料的形式,不斷積累起龐大的“有標籤的數據”,AI模型就會在訓練中不斷成熟。

職業前景與社會討論

數據標註師自2020年被正式納入國家職業分類目錄,但圍繞這個職業前景的討論卻是冰火兩重天。一邊是基礎大模型高速擴張時期,大模型訓練對數據標註的需求持續上升;另一邊,公眾對這類“基礎性”工作的認知仍存在偏差,職業價值尚未被充分理解。

相關延伸

  • 數據治理:數據治理應該先於人工智能治理嗎?它們是一回事,還是存在本質差異?
  • AI應用:深耕多模態AI,文聲圖重構政企數字化服務範式,數據標註成為AI落地的關鍵環節。

來源:https://36kr.com/p/3787294670347528

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