錢花不出去！——AI故事被忽視的風險，正急劇升溫
AI投資與物理基礎設施脫節的風險
從佛羅里達州的社區抗議到德克薩斯州電網的監管急剎車，一個被市場忽視的風險正在急劇升溫：如果物理電網接不上、政治環境不答應，那原本計入估值模型的AI資本投入，可能無法轉化為實際生產力。
資本投入與實際應用之間的鴻溝
儘管全球資本為AI算力瘋狂投入，市場熱議其生產率紅利，但許多企業CEO發出警告，指出AI技術的落地仍面臨巨大挑戰。資本的投入若無法匹配實際應用場景，將導致“錢花不出去”的現象。
市場對AI風險的認知不足
當前市場普遍將AI視為軟件層面的革新，卻忽視了其背後對硬件基礎設施、能源系統及政策環境的依賴。這種認知偏差，可能使AI產業的長期發展面臨系統性風險。
相關案例與趨勢
- PitchBook報告指出，2026年美國消費產業投資量創十年新低，但高所得與資產階層的消費仍維持成長，顯示傳統產業與AI技術之間存在結構性斷裂。
- 亞馬遜、沃爾瑪等擁有AI與自動化優勢的巨頭，正藉此擴大市佔，對傳統產業構成壓力。
- OpenAI的山姆·奧特曼認為，未來世界將被數據中心覆蓋，真正稀缺的資源是土地與能源，而非算力。
總之，當市場熱議AI的技術優勢時，若忽略其對物理基礎設施與政策環境的依賴，將導致資本投入無法有效落地，形成「錢花不出去」的困境。