開源界的 Opus 時刻：GLM-5 能否接住 Agentic Coding 的接力棒？
GLM-5 的 Agentic Coding 能力
GLM-5 真正接住「架構師」角色，主要就是因為它開始像架構師一樣思考問題：先規劃、再執行；持續校驗、不斷修正；關注系統整體，而不是單點成功。
開源模型的突破
GLM-5 憑藉先規劃後執行、主動糾錯的 Agentic Coding 能力，證明了開源模型也能勝任複雜架構任務。它打破了閉源壟斷，讓開發者在本地擁有「架構師級」數字合夥人，提升了本地開發的自主性與效率。
行業趨勢與影響
不管是 Claude Opus 4.6 還是 GPT-5.3，這些頂級大模型開始強調 Agentic Coding：不追求「秒出結果」，而是通過規劃、拆解、反覆運行，完成系統級任務。這種從「單點響應」到「系統級任務執行」的轉變，正成為 AI 發展的新方向。
技術表現與市場反應
GLM-5 開源後，展現出超 24 小時自主運行代碼的能力，完成 700 次工具調用與 800 次上下文切換，展現了強大的持續性與穩定性。其表現引發市場關注，股價一度暴漲 32%，登頂全球開源模型第一。