DeepSeek 開創全球 AI 第三條路：開源模型結合收費 API

打破傳統二元對立格局

過去兩年，全球 AI 行業主要呈現兩種模式：一是以 OpenAI 為代表的閉源模式，將最強模型關在 API 中按 token 收費；二是以 Meta 為代表的開源模式，將 Llama 模型開源後靠廣告業務反哺。DeepSeek 則開創了第三條路，即模型開源吸引開發者，同時通過收費 API 承接流量並獲利。

具體實施路徑

DeepSeek 的策略包含三個關鍵步驟：

• 路徑一：開源吸引信任——通過開源模型降低研發門檻，吸引全球開發者參與。
• 路徑二：API 承接流量——利用開源帶來的關注度，將用戶轉化為付費 API 使用者。
• 路徑三：生態反哺——通過 API 收入反哺模型迭代與生態建設，形成良性循環。

技術挑戰與競爭壓力

DeepSeek 面臨嚴峻的技術節奏要求。當硅基流動等公司的推理價格降至 DeepSeek 官方 API 的 50% 甚至更低時，DeepSeek 必須依靠更強的模型代差來維持 API 的溢價能力。此外，DeepSeek 從 V3 開始改用 MIT 全棧開源，旨在打破「AI 必須依賴鉅額算力」的迷思，迫使硅谷重新思考 AI 發展方向。

戰略意義

DeepSeek 的開源模型被視為中國戰略的核心，不僅降低了技術與應用門檻，更在全球範圍內擴大了中國科技企業的影響力。其成功不僅打破了閉源才能賺錢的教條，更為全球 AI 開發者提供了一條新的技術路徑。