面向AI的SSD，徹底火出圈
核心技術突破：直連協同架構
面向AI場景的SSD核心突破，在半導體架構層面實現「直連協同」，透過接口技術，讓GPU跳過CPU，直接與SSD建立數據通道。這一改變絕非簡單提速，而是大幅降低數據搬運的能耗與延遲。
數據搬運效率提升
在現有架構中，數據需經過「SSD→NAND閃存控制器→DRAM→處理器」的複雜鏈路，每一步都會產生額外的功耗與延遲。新架構透過直連設計，顯著降低數據搬運的能耗成本，提升AI運算效率。
產業邏輯轉變：從「倉庫」到「加速器」
隨著AI應用從訓練邁向推理，儲存的核心定位正在發生根本性轉變：在訓練時代，儲存是算力的「倉庫」；而在推理時代，儲存正成為算力的「加速器」。
高階產品與市場動態
- 美光9650 PCIe Gen 6 NVMe SSD：全球首款量產的PCIe 6.0企業級SSD，實現28GB/s讀取速率，全鏈條自主設計，滿足AI訓練與推理需求。
- AIMesh全棧AI數據方案：專為AI場景打造，定位為面向「AI工廠」的數據與記憶體網，包含訓練數據網MeshFS、全局對象網MeshSpace與推理記憶體網。
- 機械硬碟（HDD）逆勢回歸：在高容量SSD成熟的情況下，HDD出貨量持續增長，主因是大型數據中心與快速擴展的AI計算基礎設施對高容量、低成本儲存的需求。
目前，AI存儲市場呈現「冰火兩重天」現象，消費級產品價格下調，而企業級AI儲存則因性能需求激增而持續發展。