體驗英偉達 AI 個人超算「核彈」DGX Spark，能微調出 DeepSeek R2 嗎
概要
本文指出，DGX Spark 作為 AI 個人超算的代表，讓 AI 圖像與視頻生成在本地化層面更自由，從此不再嚴重依賴雲端資源；文章亦探討能否在本地完成 DeepSeek R2 等大型模型的微調。
本地化的機會與挑戰
根據 36Kr 的報導與相關評測，DGX Spark 提供強大的本地運算能力，使 AI 圖像與視頻生成等工作流程更有自主性；但是否能直接微調 DeepSeek R2，仍取決於模型大小、訓練資料與相關工具鏈的支援程度。
微調定義與實務考量
微調是指在不重新訓練整個模型的前提下，透過調整部分參數以適應特定任務。文章指出，使用本地超算進行微調，可能需要合適的資料、軟體支援與訓練成本；若僅以現有大模型部署在本地，可能未必能直接取得 DeepSeek R2 的最佳表現。
結論
DGX Spark 等本地 AI 超算為個人與團隊帶來更高的自主性，但要在本地成功完成 DeepSeek R2 的微調，仍需考量資料、工具鏈與成本等因素，具體實施需依專案需求評估。