16 個月後，DeepSeek 已不是孤身走暗巷
DeepSeek V4 重磅發佈，開啟效率革命
DeepSeek V4 是一個擁有 1.6 萬億參數的 MoE 模型，激活參數達 49B，原生支持高達 100 萬 token 的上下文長度。其核心敘事聚焦於效率革命，相較上一代 DeepSeek V3，實現了顯著性能提升。
中國開源生態蓬勃發展，競爭格局顯現
在 16 個月的等待後，Kimi K2.6 與 DeepSeek V4 在同一周相繼發佈，兩個萬億參數的開源模型並肩登場，標誌著中國大模型生態的快速演進。
在注意力機制上，DeepSeek 探索稀疏注意力架構，而 Kimi 的下一代模型則另闢蹊徑，兩者在技術路徑上形成差異化競爭，反映出中國開源 AI 模型的“惺惺相惜”與技術多樣性。
行業觀察：大模型發展面臨同質化挑戰
有分析指出，DeepSeek 與 Kimi 之間長達 16 個月的“撞車”歷史，揭示了當前大模型領域在架構設計上的趨同風險，即“R1 範式”下的同質化陷阱，值得行業深入反思。
發佈背景與時間線
原本預計在 2026 年春節上演的中國 AI 大戲，因各種因素延遲至五一假期前。2026 年 4 月 25 日，DeepSeek V4 正式發佈，引發科技圈廣泛關注。