2026年，安全正在成為AI選型的「新標配」
AI安全風險持續攀升，成為選型關鍵門檻
根據OECD的AI事件監測數據顯示，2024年的AI風險事件總數約是2022年的21.8倍，其中約74%的事件與AI安全相關，顯示安全與可靠性問題已成為AI發展中不可忽視的核心議題。
安全與可靠性成為AI選型的硬性標準
在2026年的AI選型過程中，安全與可靠性已從輔助功能轉為「新標配」。企業在評估AI工具時，必須考量其數據安全、權限管理與系統穩定性，以避免因安全漏洞導致的業務中斷或資料外洩。
系統整合與數據安全並重
隨著企業對數據流動性的需求增加，AI工具必須具備強大的系統整合能力，能打通各類業務數據，避免「資訊孤島」。同時，數據安全與權限管理已成為選型中無法繞開的硬性標準。
企業面臨三大新安全趨勢
- 數據流動性劇增：資料在不同系統間傳輸頻率與規模大幅提升，增加安全風險。
- 數據類型複雜化：企業資料包含多種格式與來源，難以統一管控。
- 合規要求國際化：全球各國對數據隱私與安全的規範日益嚴格，企業需符合多國法規。
這三大趨勢共同推動企業在AI選型時，將安全視為最難且含金量最高的門檻。