2026網路安全六大新趨勢概覽：2026年的網路安全戰場將從「築牆防盜」的初級階段，演變為以「數位信任」為核心的全方位博弈。IDC預測，到2026年，70%的組織將採用融合生成式、預測式與智能體等技術的複合 AI。
-
趨勢一：AI流量飆升，智能體攻防成為新戰場
2026年進入「AI原生」經濟，具備推理、記憶與自主協作能力的 AI Agent 滲透企業各環節，提升生產力同時放大身份安全風險。主要表現包括：身份冒充與欺騙、權限管理混亂、通訊配置缺陷（如明文傳輸或令牌校驗缺失）可能導致中間人攻擊。防護要點包含部署多智能體協同防禦、建立「威脅感知—決策響應—溯源審計」矩陣，以及採用「數位身份＋行為基線」的雙重驗證機制以主動建立信任。
-
趨勢二：AI加速 API 攻擊規模化
API 成為攻擊者首選突破口，AI 可生成惡意腳本同時對數百個 API 發起高頻請求，並模擬正常業務流量以掩飾惡意行為，導致攻擊更具智能化、規模化與隱蔽化。企業應建立 API 全生命週期防護，在開發階段嵌入 AI 審計工具以實時偵測異常調用模式，並採用動態權限管理讓 API 訪問權限隨業務場景智能伸縮。
-
趨勢三：AI重構攻防態勢，前置式主動安全興起
AI 攻擊的速度與複雜性日益提升，能將攻擊完成時間從「天級」壓縮到「分鐘級」，超越傳統安全工具的響應能力。前置式主動網路安全（利用預測分析、自動化與 AI 在威脅造成危害前進行預測、破壞與攔截）將成為企業重點；Gartner 預測到 2030 年，前置式安全將佔企業安全支出約 50%。企業需整合先發制人的能力，在風險暴露前識別、評估並緩解潛在隱患，並對關鍵系統部署自動化防禦。
-
趨勢四：AI 瀏覽器與 AI 手機催生黑箱基礎設施風險
隨著 AI 瀏覽器與 AI 手機的普及，企業的安全邊界正從可控的內部系統延伸到難以完全掌控的黑箱環境，增加提示注入、會話劫持與資料外洩等風險。AI 手機的過度授權與第三方工具調用風險，可能透過誘導使用者授權或瀏覽器漏洞取得超出預期的系統訪問權限。建議在引入此類工具時同步完成風險評估與防護部署，並以「以 AI 反 AI」的思路構建預測性防禦與即時監控。
-
趨勢五：AI 驅動的多重勒索攻擊自動化與擴散
勒索攻擊已超越單一加密模式，AI 驅動下可實現目標篩選、漏洞掃描、攻擊實施與贖金談判等環節的高度自動化，形成融合資料竊取、系統癱瘓、聲譽破壞與供應鏈傳導的多重威脅閉環。企業應實施涵蓋準備、預防、偵測、響應與恢復的勒索軟體防禦全生命週期策略，部署先進偵測與響應工具並定期演練。
-
趨勢六：合規與 AI 可信雙驅動，資料品質與治理成為關鍵
以大模型為代表的 AI 呈現涌現能力，對資料集的規模與品質提出更高要求。中國信通院發布的《人工智能高質量數據集建設指南》指出，資料合規與可信是大模型可信的基石；因此需從資料來源、合規性、版權、品質與可追溯性等方面構建全生命週期的資料治理體系，以支持智能體在更廣泛場景中的安全與合規應用。
總結：AI 時代的網路安全不是單一技術的堆疊，而是貫穿「資料—應用—流程」的全維度體系，強化資料根基、建立主動防禦與信任機制，將是組織在 AI 重構的數位世界中維持韌性與安全的關鍵。