2026 年數據與人工智慧的 7 項預測
1. 數據品質解決方案將全面部署
Gartner 預測，到 2026 年，80% 的組織將部署利用人工智慧／機器學習功能的數據品質解決方案。
2. 組織架構將轉變：首席數據官角色擴大
更大的轉變將出現在組織架構上：首席數據官（CDO）不僅要負責數據工程團隊，還需推動數據策略與企業決策的整合。
3. 人工智能將從概念驗證走向企業級部署
人工智能正從概念驗證階段發展到企業級部署，成為企業運營的核心組成部分。
4. AI 將作為服務與基礎設施並存
2026 年，市場將最終從零散的 AI 應用案例，轉向平臺化生態系統與自助服務式解決方案。人工智能將同時作為服務與基礎設施而存在。
5. AI 推理伺服器支出將大幅成長
AI 推理伺服器的支出將以每年 42% 的速度增長，到 2028 年，超過 80% 的 AI 基礎設施支出將用於支持推理工作負載。
6. 智能體協作新協議將出現
人工智能將迎來「HTTP 時刻」：智能體協作新協議即將問世，使多個 AI 智能體之間能更高效地互動與協作。
7. AI 項目將從語言智能轉向理解與改造現實
2026 年被視為一個關鍵的轉折年，AI 的核心目標正從以生成與對話為中心的「語言智能」，轉向以理解與改造現實為中心的應用。