5分鐘，讓AI成為你的第二大腦
系統核心概念
本文介紹了一種結合 Claude Code 與 Obsidian 搭建的個人知識系統，其核心不在於傳統 RAG 模式下「每次查詢、臨時檢索」的用法，而是試圖讓 AI 持續構建並維護一個可演化的知識庫（Wiki），使知識不再停留於一次性對話結果，而是透過「寫入—整理—再利用」的循環，逐步沉澱為可複用的長期資產。
系統結構與運作機制
該系統可拆解為三層結構：
1. 原始數據層：包含筆記、文章、轉錄內容等不可修改的輸入源。
2. 結構化知識庫層：由 AI 維護，在持續更新中完成交叉引用與關係構建。
3. Schema 規則層：用於規範知識的組織方式與系統運作邏輯。
系統透過三類核心操作運行：
· Ingest（攝取）：將外部資訊不斷納入體系。
· Query（查詢）：實現對知識的即時調用。
· Lint（校驗）：用於檢查結構一致性並修復潛在問題。
實際操作步驟
1. 下載 Obsidian
官網： https://obsidian.md/
2. 創建你的 Vault（知識庫）
下載完成後，Obsidian 會提示你建立一個「Vault」。可理解為電腦上的一個資料夾，用來存放所有內容，並讓 Claude Code 訪問和管理這些資料。
3. 設置 Claude Code
在主聊天介面中，點擊「Select Folder（選擇資料夾）」，然後找到你剛剛建立的 Obsidian Vault 並選中它即可。
4. 設置系統提示詞（System Prompt）
當你選好資料夾後，下一步就是將 Andrej Karpathy 的系統提示詞貼到主聊天框中。
可在此複製提示詞：https://gist.github.com/karpath及/442a6bf555914893e9891c11519de94f
5. 建構你的資料庫
當你輸入完上述系統提示詞後，Claude Code 會開始向你詢問一些資料來源，用來初始化並逐步填充你的「第二大腦」。
進階技巧
1. Obsidian Chrome 擴展插件
若想更輕鬆地往系統中添加資料，可安裝 Obsidian 的 Chrome 擴展。可讓你在瀏覽網頁時，直接點擊「Add to Obsidian（添加到 Obsidian）」，把內容一鍵保存進你的知識庫。
2. 分開建立文件夾（Vault）
建議使用兩個獨立的文件夾：
· 一個用於工作 / 商業內容
· 一個用於個人生活 / 目標管理
3. 實用性
系統最有價值的用法之一是：讓 LLM 提示詞更精準。當模型可訪問你的完整個人資訊、商業計畫、寫作背景等上下文時，能生成更「定製化」、更貼近現實情況的高品質提示詞。
4. Orphans（孤立節點）
在 Obsidian 中，「Orphans」指那些未與其他筆記建立連結的資料點。可幫助你：
· 找到尚未被整合的想法
· 發現資料庫中的「薄弱區域」
· 判斷哪些內容值得進一步擴展或深化
潛在缺點
1. 不習慣視覺化的人
系統的核心優勢在於資料視覺化呈現，若本身不習慣此方式，幫助可能有限。
2. 需要一定維護成本
若不願意持續維護資料庫，系統難以發揮價值。
3. 存儲佔用
所有內容皆以 Markdown 檔案形式儲存於本地，會佔用設備空間，需提前考量。
相關延伸
此係統靈感源自 Andrej Karpathy 關於「LLM 知識庫」的一則爆紅推文，解決了當前 AI 使用中常見的問題：每次開啟新對話或切換工具時，皆需重新輸入提示詞與上下文，幾乎等於從零開始。