a16z發佈Top 100 AI應用榜單,模型正在走出瀏覽器和應用

a16z發佈Top 100 AI應用榜單,模型正在走出瀏覽器和應用

平臺生態開始形成鎖定效應,全球市場在政策與技術路徑下逐漸分化

本文通過對全球主流AI產品的流量、用戶結構與功能演進進行梳理,呈現出幾個關鍵變化:平臺生態開始形成鎖定效應,全球市場在政策與技術路徑下逐漸分化,創意工具的重心從圖像走向視頻與音頻,而Agent正將AI從「會回答問題」推進到「能夠執行任務」。

AI正在悄然離開瀏覽器和應用,嵌入到操作系統、開發工具和日常軟件之中

三年前,生成式AI仍是少數產品的試驗場;而今天,它已經成為軟件世界的基礎能力。從ChatGPT依然領先的默認AI之爭,到視頻、音樂與語音創意工具的更替,再到Agent產品和AI瀏覽器的出現,AI的形態正在迅速從「聊天工具」演變為一種新的計算平臺。

更重要的是,AI正在悄然離開瀏覽器和應用本身,嵌入到操作系統、開發工具和日常軟件之中。隨著AI從一個獨立產品轉變為無處不在的功能,衡量它的方式,也將不得不隨之改變。

ChatGPT仍然領先,但「默認AI」之爭已經開始

ChatGPT依然是規模遙遙領先的消費級AI產品。在網頁端,以月度訪問量計算,它的規模是排名第二的Gemini的2.7倍;在移動端,以月活用戶計算,它的規模也達到2.5倍。

過去一年中,ChatGPT的周活躍用戶增加了5億人,目前已達到9億。考慮到在如此龐大的規模下繼續保持增長本身就極具挑戰,這一成績尤為驚人。如今,全球已有超過10%的人口每週都會使用ChatGPT。

創意工具正在發生變化

Midjourney、DALL-E和Stable Diffusion是最早讓大量早期用戶接觸生成式AI的產品,這三者都發佈於ChatGPT之前。在生成式AI的早期階段,圖像生成工具不僅主導了創意類應用(視頻和音頻生成後來才出現),也在我們最初幾版榜單中佔據絕對優勢。不過,這一賽道如今已經發生了明顯演變。

在2023年9月發佈的第一版榜單中,網頁端創意工具榜單的9個產品中有7個是圖像生成工具。三年之後,榜單中只剩下3個圖像生成產品,但創意類工具的總數仍然是7個。變化在於填補空缺的類別:視頻、音樂和語音生成產品,已經取代了曾由圖像生成工具佔據的位置。

圖像生成領域的變化,本質上是「打包整合」帶來的結果。隨著ChatGPT(GPT Image 1.5)和Gemini(Nano Banana)內置圖像模型能力不斷提升,獨立圖像生成產品的競爭門檻被迅速抬高。在我們最早的一版榜單中,Midjourney曾進入前10名,而如今已經下滑至第46位。目前仍然留在榜單上的產品,如Leonardo、Ideogram、CivitAI,更多服務於特定創作者社區,通過具有鮮明取向的功能來滿足細分需求,而不是與通用型生成能力正面競爭。

本期榜單中,視頻生成領域的變化最為明顯。Kling AI、Hailuo和Pixverse都已經積累了真實的用戶規模,而中國開發的模型在生成質量上持續領先。如果基於Seedance 2.0的應用出現在下一期榜單中,我們也不會感到意外。與此同時,Veo 3成為首個在質量上接近這一水平的美國模型,並顯著帶動了Google Labs的訪問量,使其排名從第36位上升到第25位。

那缺席的是誰?Sora。OpenAI在2025年9月將旗艦視頻模型Sora 2.0以獨立應用形式推出,用戶可以上傳自己的數字形象(Cameo),生成包含真實人物的視頻。Sora曾連續20天登上美國App Store榜首,並且比ChatGPT更快達到100萬下載量。但此後下載量逐漸回落,因為Sora並沒有發展成一個病毒式傳播的社交應用(至今仍沒有人真正破解「AI × 社交」的組合),因此未能進入本期的移動端榜單。不過,根據Sensor Tower的數據,移動端Sora的日活用戶仍超過300萬。許多AI視頻創作者依然在使用該模型,只是生成的內容往往會發布到其他平臺。

音樂與語音領域則表現得更加穩固。Suno(第15名)保持了上一期榜單中的排名;而ElevenLabs自2023年9月以來每一版榜單都榜上有名。其核心能力,語音克隆、配音與音頻製作,依然足夠專業化,目前還沒有被簡單地複製成大模型產品裡的一個「功能選項」。

Agent已經出現

向Agentic AI的轉變並不是從這一版榜單開始的,而是從上一版開始,當時出現了所謂的「vibe coding」。當Lovable、Cursor和Bolt在2025年3月進入我們的榜單時,它們代表了一類新的產品形態:AI不再只是回答問題或生成內容,而是開始代表用戶「構建東西」。這是一種面向單一垂直領域的Agent行為。

事實證明,vibe coding在技術用戶(以及部分半技術用戶)中具有很強的留存能力。本期榜單中,Replit和Lovable仍然在列,同時Claude Code(通過Claude)也進入榜單。未來仍然存在更多增長空間,因為這一趨勢尚未真正觸及大眾市場。目前,排名前五的vibe coding平臺總體流量仍在增長,儘管相比最初的爆發期已經有所放緩——但隨著開發者和團隊更深度地使用這些工具,許多產品的收入仍在持續上升。

最近,橫向型Agent也開始出現。2026年1月,一個名為OpenClaw的開源項目在短短几周內,從一名開發者的個人副項目迅速增長到6.8萬個GitHub Star,並獲得主流媒體關注。該項目由奧地利開發者Peter Steinberger創建,是一個本地運行的AI Agent,可以連接用戶的消息應用,並代表用戶執行多步驟任務。

如果說ChatGPT是消費者第一次意識到AI可以「對話」的時刻,那麼OpenClaw可能代表著他們第一次意識到AI可以「行動」。這款產品在開發者社區迅速走紅,如果我們的統計週期延長到2月(而不是1月),OpenClaw很可能會進入我們網頁端榜單的前30名。

不過,OpenClaw目前還不是面向普通消費者的產品,安裝和維護仍然需要一定的Terminal(命令行)操作知識。儘管如此,它在技術用戶中的關注度仍在持續上升,並在3月初成為GitHub上Star數最多的項目,甚至超過了React和Linux。但從訪問其安裝網站的新用戶數量來看,該產品尚未真正進入大眾市場,相關流量仍然相對平穩。

2026年2月,OpenAI收購了OpenClaw,這或許意味著,一個更易用、更面向普通用戶的版本可能很快就會出現。

AI正在走出瀏覽器和應用

此前每一版榜單都通過兩個指標來衡量AI產品:網頁訪問量和移動端MAU。但現在,一類新的AI產品正在出現,而這些產品無法通過上述指標被完整捕捉。事實上,在過去一年裡,一些最重要的消費級AI增長,正發生在既不體現在網頁訪問量、也不體現在移動應用MAU的產品之中。

最明顯的變化是:瀏覽器本身正在變成AI產品。在過去九個月裡,OpenAI推出了Atlas(一個在每個網頁中都內置ChatGPT的瀏覽器),Perplexity發佈了Comet,而Browser Company(後來被Atlassian收購)則推出了Dia。根據Yipit的數據,在這些產品中,Perplexity的Comet對市場的影響最大(以下載頁面訪問量計算),不過目前還沒有任何AI瀏覽器呈現出持續加速的增長。

與此同時,一些AI巨頭選擇在現有瀏覽器中加入AI功能,而不是推出獨立的AI瀏覽器。Google將Gemini集成到Chrome中,並推出Disco(測試版),可以根據用戶當前瀏覽的網頁標籤頁動態生成Web應用。Anthropic也推出了Claude in Chrome,可以連接用戶的Claude或Claude Code會話,從而在網頁環境中執行實際操作。

原生桌面端AI工具的增長更為迅猛,尤其是在開發者群體中。例如Claude Code,一個面向開發者的命令行Agent,在短短六個月內就達到了10億美元的年化收入(ARR)。OpenAI也推出了Mac版獨立Codex應用,公司披露截至3月初Codex的周活躍用戶已達200萬,並且仍在以每週25%的速度增長。與此同時,Cursor依然保持在我們網頁端前50名榜單之中。

對於普通消費者來說,最常見的獨立AI桌面應用則集中在語音相關工具。例如會議記錄類產品Fireflies、Fathom、Otter、TL;DV和Granola,主要通過PLG(產品驅動增長)模式觸達用戶,並逐漸滲透企業市場。這五家頭部產品的月訪問量合計已達到約2000萬。與此同時,一些工作空間類產品,如Notion(本期首次進入榜單),也在不斷將AI融入產品中,例如會議記錄、研究Agent,甚至任務自動化等功能。

最後,AI正在越來越多地嵌入到人們原本就使用的軟件之中。Anthropic推出了Claude in Excel和Claude in PowerPoint;OpenAI發佈了ChatGPT for Excel;而Google則進一步加強了Gemini在Workspace中的整合——如今Docs、Sheets、Gmail和Meet都已擁有原生AI功能。Google還在2026年1月推出了Personal Intelligence,將Gemini與Gmail、Google Photos、YouTube和Search連接起來,使助手能夠自動引用你的酒店預訂、購物記錄、照片庫以及觀看習慣,無需用戶額外說明。

這一趨勢對榜單的意義在於:我們的排名正在越來越低估人們實際使用最多的AI產品。一個每天花8小時使用Claude Code的開發者,或是通過Wispr語音工具撰寫所有郵件的知識工作者,都是重度AI用戶,但他們幾乎不會在網頁流量數據中體現出來。隨著AI從一個目的地產品(用戶專門打開一個產品去用AI)變成一種基礎功能(feature),我們的統計方法也必然需要隨之改變。

原文鏈接

來源:https://m.theblockbeats.info/news/61493

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