AI廠商的Token經濟學：先養龍蝦再養馬
背景與現象
進入4月後，Hermes Agent可謂是一夜爆紅，AI圈如今更是人人都在談論這個「愛馬仕」，一如一個月前的龍蝦一樣。這場熱潮反映出AI產業中關於「養龍蝦」與「養馬」的投資與消費敘事。
龍蝦與馬的象徵意義
「養龍蝦」並非指實際養殖，而是指使用代號為OpenClaw的AI智能體，該智能體因圖標為紅色龍蝦而得名。透過「養蝦人」上傳的私有數據進行喂養，OpenClaw能夠接管使用者的鼠標與鍵盤，獨立執行任務，如寫程式、操作軟體、管理檔案等。
與傳統AI助手不同，OpenClaw能執行更複雜的任務，因此引發廣泛關注，也成為AI技術普及的象徵。
產業影響與經濟現象
在AI圈中，「養龍蝦」成為一種熱門敘事，不僅是創辦人尋求新故事的工具，也成為模型廠商持續消耗算力、上市公司進行估值、賣課者創造新概念、自媒體尋求流量、以及硬體廠商推動銷售的契機。
隨著OpenClaw的普及，其對Token（詞元）的需求呈現指數級增長，相關的算力與大模型投資也隨之熱絡。
市場與投資觀察
多個媒體報導指出，OpenClaw的Token消耗量持續攀升，成為AI產業中一個關鍵的經濟指標。然而，此現象也引發對「AI龍蝦熱」是否只是商業狂熱的質疑，有觀點認為，這場熱潮可能只是短期的投資幻覺，實際技術效益與長期價值仍待驗證。
此外，隨著AI模型使用量持續增加，全球最大的AI模型聚合平臺OpenRouter的Token消耗日榜也顯示出驚人成長，每日總使用量超過1萬億Token，顯示出市場對AI智能體的強烈需求。
未來發展與挑戰
專家指出，對於開發者而言，最經濟的「養蝦」方式並非死磕最低單價，而是需根據實際用量進行量體裁衣，並結合按量計費與套餐使用，以達到成本效益最佳化。
然而，隨著「養龍蝦」熱潮擴張，大廠因資源有限，反而難以投入更多Token進行國際擴張，顯示出市場資源分配的不均與產業結構的潛在矛盾。