AI廠商的Token經濟學：先養龍蝦再養馬
背景與現象
進入4月後，Hermes Agent可謂是一夜爆紅，AI圈如今更是人人都在談論這個「愛馬仕」，一如一個月前的龍蝦一樣。這場熱潮反映出AI產業中「養龍蝦」與「養馬」的投資與消費風潮。
龍蝦與馬的象徵意義
「養龍蝦」指的是使用代號為OpenClaw的AI智能體，其圖標為一隻紅色龍蝦，透過「養蝦人」上傳的私有數據進行喂養，使OpenClaw能夠接管用戶的鼠標與鍵盤，獨立執行任務。
而「養馬」則指Hermes Agent，作為另一個高階AI智能體，迅速成為市場焦點，展現出AI技術從個人使用到商業應用的擴張。
產業影響與經濟結構
- 創業者需要新的敘事來吸引投資，模型廠商則需持續消耗算力以維持模型運行。
- 上市公司透過AI熱潮提升估值，賣課與自媒體則尋求新流量話題，硬件廠商也樂見用戶為跑Agent而購買新設備。
- OpenClaw的出現引發Token（詞元）需求的指數級增長，相關算力與大模型市場因此受到關注。
投資與使用策略
對於開發者而言，最經濟的「養蝦」方式是：1. 量體裁衣：先統計實際用量，再選擇匹配的套餐；2. 組合使用：將按量計費與其他方案結合，以達到成本效益最大化。
潛在風險與現實
儘管「養龍蝦」熱潮引發市場關注，但其背後也存在商業狂熱與技術實際效益之間的落差。例如，全球最大的AI模型聚合平臺OpenRouter，每日模型使用量超過1萬億Token，顯示出龐大的算力需求，也引發對電網與基礎設施承載能力的質疑。