場景：2025年12月19日，舊金山。微軟 CTO Kevin Scott 在矽谷創業社群 South Park Commons 的對話中，討論職業拐點、與 OpenAI 合作，以及 AI 時代創業者常被忽視的問題。
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AI 創業最怕的，不是技術落後，而是把「噪音」當信號。
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文章聚焦四大重點：如何辨識正確信號、今日創業者面臨的環境、ChatGPT 為何成功、以及如何識別被忽視的真實信號。
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第一節｜放棄有趣的技術，選擇值得做的事
Kevin 回顧自己從學術界轉向業界的歷程：博士期間研究動態二進位翻譯等高深技術，但發現學術的評價標準（論文與引用）與真實世界的價值判準不同；在 Google 他參與自動化廣告審核的項目，解決了每天數千萬美元被卡住的廣告問題，最終每年為 Google 節省近 10 億美元，這讓他確認應優先做能產生實際影響的工作。
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第二節｜容易取得的回饋往往是噪音
Kevin 將「噪音」定義為看似正向但與產品價值無關的資訊，例如媒體熱度、投資人興趣與技術流行詞等；這些信號雖易得且易量化，但其背後有各自利益機制（媒體為流量、投資人為組合多樣性、技術社群追逐參數與 benchmark），可能誤導創業方向。
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第三節｜當大家追逐模型，OpenAI 在做什麼
Kevin 指出 ChatGPT 成功的原因並非使用最強的新模型，而是把既有能力做成普通人可零門檻使用的產品：自然的互動、成為日常工具。當多數實驗室專注於更大參數與更高 benchmark（屬於噪音），OpenAI 則聚焦使用者體驗與可用性，讓 AI 真正進入使用者生活。
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第四節｜識別真實信號的三個標準
- 看能力與使用的差距：機能已足夠但沒有人把技術用好的地方就是機會，例如長期記憶等問題技術可解但少有人落實。
- 看誰在製造噪音：若媒體、投資人與大公司都集中投入或報導，該方向可能成為噪音且競爭激烈；真正的機會常在被忽視的細節處。
- 做小實驗驗證：用低成本快速搭建交互原型或端到端流程（例如上下文快取、把對話與自動化工具、文件系統串起來）直接測試是否能替代人工，而非只做 PPT 或概念包裝。
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結語：Kevin 的核心建議是不要把容易取得的熱度當成產品價值的證明；與其靠判斷去猜，不如靠行動去驗證。找對信號，比找對方向更重要。
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