AI 可自審代碼，Opus 4.7 應對「屎山」

Opus 4.7 核心性能與編程能力升級

Anthropic 推出的 Claude Opus 4.7 在編程與多模態能力上進行了顯著升級。該模型不僅能接受最高 2576 像素（約 3.75 兆像素）的長邊圖像，是此前 Claude 模型的三倍，更旨在讓 AI 能看懂複雜的軟體介面，從而協助處理代碼中的「屎山」（技術債）。

在編程方面，Opus 4.7 展現了強大的自審能力，能夠識別並修復由舊版本模型（如 Opus 4.6）所產生的漏洞代碼。此前曾有案例顯示，Opus 4.6 在編寫智能合約時因漏洞導致 Moonwell 損失 178 萬美元，而 Opus 4.7 則能有效避免類似的風險。

網絡安全策略與能力分級

Opus 4.7 緊跟 Anthropic 的 Project Glasswing 和 Mythos Preview 之後推出。值得注意的是，上週 Anthropic 宣佈 Mythos Preview 因網絡安全能力過強，暫時限制發布。這顯示出 Opus 4.7 在安全性方面的提升，使其在處理高風險代碼任務時更加穩健。

開發者工具與成本分析

隨著 Opus 4.7 的推出，相關開發者工具也進行了更新。對於依賴 AI 處理複雜代碼的開發者而言，Opus 4.7 提供了更穩定的體驗，被形容為「像老司機開車一樣穩當」。此外，針對成本分析與工具鏈的整合，也成為開發者關注的重點。