AI 末日論,是一場巨大的做空

AI 末日論,是一場巨大的做空

隨著 Anthropic 等 AI 工具展現出驚人的程式碼和工作流自動化能力,市場陷入了「AI 毀滅論」的恐慌,數千億美元市值瞬間蒸發。然而,本文提出了極具啟發性的反向視角:AI 引發的短期衝擊並非經濟崩塌的預兆,而是「認知成本」大幅下降的必然過程。

Anthropic 的「拆解」是真實的

市場對 AI 工具的反應極具戲劇性。例如,當 Anthropic 宣佈 Claude 可以簡化 COBOL 代碼時,IBM 股票創下 2000 年以來的最差表現;Adobe 因生成式能力壓縮創意工作流而下跌 30%;CrowdStrike 在「Claude Code Security」發布後,僅兩個交易日就蒸發了 200 億美元市值。這些反應反映了市場對利潤壓縮的即時定價。

商品化(Commoditization)不等於崩潰,而是技術降低成本和擴大准入的方式。AI 正在將認知(Cognition)商品化,這意味著當服務成本下降時,無論工資是否增長,購買力都會增加。

「末日循環」假設了需求是固定的

看空者的循環創建了一個簡化的線性模型:AI 變得更強,企業減少裁員和工資,然後購買力下降,企業再次投資 AI 以捍衛利潤。這假設了一個完全停滯的經濟體。歷史表明,當生產某種東西的成本崩潰時,需求很少保持不變,而是會擴張。

如同 1980 年代個人電腦價格比 1980 年便宜了 99.9%,AI 降低了每個行業的成本,當服務成本下降時,無論工資是否增長,購買力都會增加。只有在 AI 取代勞動力而沒有實質性擴大需求的情況下,末日循環才會佔據主導地位。

真正的衝擊是價格崩跌,而非失業

投資者更容易推廣「顯而易見」的裁員故事,但服務業正在經歷的價格壓縮才是更大的新聞。涉及知識的工作之所以昂貴,是因為知識的稀缺性。而知識供應的充裕,導致了知識工作價格的下降。

AI 降低了醫療管理、法律文檔、稅務申報、合規檢查、營銷製作、基礎編程、客戶服務和教育輔導等服務的注意力的邊際成本。那些利潤依賴於高成本認知勞動的公司可能會遭受損失,但更廣泛的經濟將從較低的服務通膨和更高的實際購買力中受益。

從「幽靈 GDP」轉向「豐饒 GDP」

看空者的論據依賴於「幽靈 GDP」(Ghost GDP),即顯示在數據中但並未使家庭受益的產出。而樂觀的反論則是我們所稱的「豐饒 GDP」(Abundance GDP),即產出增長與生活成本下降相結合。

「豐饒 GDP」不要求名義收入飆升,它要求價格下降的速度快於收入下降的速度。如果 AI 降低了許多人必需的服務成本,那麼即使家庭的工資增長放緩,其實際收益也會增加。這或許可以解釋為什麼在過去 70 多年裡,生產力的表現一直優於工資增長。

勞動力市場是重組,而非消失

一個核心擔憂是,AI 會不成比例地影響白領就業,而白領就業驅動了非必需消費和住房需求。然而,AI 在物理世界的靈巧性和人類身份認同方面面臨更多困難。熟練技工、親身實踐的醫療保健、先進製造和經驗驅動型行業仍保持著結構性需求。

更重要的是,AI 降低了創業門檻。當一個人可以自動化會計、營銷、支持和編程任務時,小規模企業的組建變得更加容易。通過 AI 消除准入門檻,可能是解決我們目前面臨的貧富差距問題的方案。

SaaS 的「消亡」故事

AI 顯然給傳統的 SaaS(軟體即服務)商業模式帶來了壓力。但 SaaS 只是交付機制,而不是價值創造的終點。下一代軟體將是適應性的、代理驅動的(Agent-driven)、基於結果的,並深度集成。贏家將不是靜態工具的提供者,而是那些最能適應變化的人。

AI 商業重組市場

看空者認為,智能體商業(Agentic Commerce)會摧毀中間環節並消除手續費。然而,較低的系統性摩擦也會擴大交易量。當價格發現功能改善且交易成本下降時,會發生更多的經濟活動。這是一個看漲趨勢。

豐饒減少衝突,而非僅僅降低成本

AI 驅動的「豐饒」所帶來的影響中,討論最少的一個是地緣政治。當資源受限且增長感覺像是一場零和博弈時,國家間就會產生競爭。但豐饒改變了一切。

如果 AI 實質性地降低了能源、製造設計、物流和服務的成本,全球經濟的蛋糕就會變大。當生產力上升而邊際成本下降時,經濟增長對掠奪他人優勢的依賴就會降低。這將終結戰爭,並可能導致人類歷史上最和平的時期。經濟戰爭也是如此,如果 AI 讓各地的生產成本都崩潰了,我們為什麼還需要關稅?

結論:如果世界沒有終結會怎樣?

AI 放大結果。如果機構無法適應,它可以放大脆弱性;如果生產力跑贏了破壞速度,它也可以放大繁榮。Anthropic 的「拆解」是工作流正在被重新定價、認知勞動正在變得廉價的信號,這是一場清晰的轉型。

但轉型不等於崩潰,正如每一次重大的技術革命在開始時看起來都具有動搖性一樣。當今被低估得最厲害的可能性不是烏託邦,而是豐饒。AI 可能會壓縮租金、減少摩擦並重組勞動力市場,但它也可能帶來現代史上最大的實際生產力擴張。

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