AI 深度偽造色情影像在學校引發危機，規模遠超乎想像

調查揭露全球學校受影響情況

根據 WIRED 與 Indicator 的聯合分析，全球近 90 所學校及 600 名學生受到 AI 生成深度偽造（deepfake）裸照的影響，且該問題顯示無改善跡象。

學生成為主要受害者

調查指出，年輕學生（主要是女生）正被深度偽造影像針對。這種新型態的網路霸凌正在學校中蔓延，學生利用人工智慧將同學的無辜照片轉化為具有性暗示的內容，造成嚴重的心理與社會影響。

技術發展加速問題惡化

深度偽造危機在學校的爆發起初緩慢，但隨著用於生成影像的技術日益成熟，問題規模已顯著擴大。聯合國兒童基金會（UNICEF）強調，利用 AI 工具生成的兒童性化影像屬於兒童性虐待材料（CSAM），必須引起高度重視。

教育機構面臨挑戰

學校正面臨日益嚴重的問題，學生使用人工智慧技術對同儕進行侵害。相關報告指出，近 98% 的線上 AI 生成內容為明確的深度偽造影像，且 40% 的高中生曾知悉自己或他人有深度偽造影像。教育機構亟需建立應對機制，以保護學生權益並維護校園安全。