AI 競賽終局：電力說了算？
電力成為AI發展的核心瓶頸
隨著AI技術的快速發展，其對電力的需求日益增加，電力已成為AI競爭中的關鍵因素。多個分析指出，AI的瓶頸已從「算力」轉移至「電力」，這場競賽的終局將由電力供應能力決定。
美國與中國的電力競爭格局
- 根據麥格理數據，到2030年，美國的AI電力需求將佔新增發電能力的50%至70%，而中國僅佔1%至5%。
- 然而，中國在芯片能效方面落後，導致相同算力下電力成本比美國高40%。
- 馬斯克直言，限制AI部署的不是晶片，而是電力供應，顯示電力在AI發展中的關鍵地位。
全球電力與AI發展的關聯
全球電力生成量每年僅增長4%至5%，遠低於AI產業的成長速度，導致電力短缺成為行業發展的嚴重瓶頸。
能源被視為AI戰爭的終極物理瓶頸，未來財富的衡量單位將從貨幣轉向「瓦特」（Watt）。
臺灣與全球AI供應鏈的挑戰
臺灣若要在全球AI浪潮中持續扮演關鍵供應鏈角色，穩定的電力基礎建設將是不可迴避的條件。
未來投資方向：風光儲產業
AI的高耗能背後，投資視野正逐步轉向「風能、光能、儲能」（風光儲）這三大產業，被視為綠色算力時代的確定性機會。