Ai2推出SERA程式開發代理,公開可重現的低成本後訓練流程
簡介
美國艾倫AI研究院(Ai2)發表開源程式開發代理(Open Coding Agents)計畫,首波釋出SERA開源程式開發代理模型,並公開訓練資料與可重現的後訓練流程。Ai2目標是讓開發團隊能把模型快速調整到特定程式碼庫,包含企業內部或個人私有儲存庫,同時也把模型與整合工具放到公開平臺供外界取用。
技術重點
- SERA引入「軟驗證生成」技術,降低合成資料的準確度要求,大幅壓縮訓練成本。
- 官方估算,重現先前最佳開源成果僅需400美元的運算資源。
- 小模型在針對特定程式碼庫微調後,即可達到同級尺寸的效能水準。
應用與目標
該計畫主打讓中小型團隊能以較低成本調整模型以適配私有程式碼庫,並提供輕量級部署與設定腳本,讓開發者與研究人員能快速上手、重現、測試與建構SERA模型。
