Auto Research 時代，47 個沒有標準答案的任務成了 Agent 能力必測榜

正式進入「迭代優化」時代

隨著 AI 技術的發展，我們已正式進入「Auto Research」時代。在這個階段，AI 不再僅僅依賴簡單的提示詞重寫，而是需要具備像資深工程師一樣的綜合能力，以應對複雜且多變的實際問題。

47 個硬核任務挑戰 AI 極限

為了評估 Agent 的真實能力，業界提出了包含 47 個任務的測試榜單。這些任務具有跨學科的特性，且沒有標準答案，旨在模擬真實世界中的工程現場。

• 多學科交叉：任務涵蓋多個領域，要求 AI 具備廣泛的知識基礎。
• 無標準答案：與傳統測試不同，這些任務的解法具有開放性，考驗 AI 的創造力與判斷力。
• 不可能三角：AI 必須在功耗、安全與性能之間尋找最佳平衡點，這被稱為「不可能三角」。

從測試集到能力驗證

這套 47 個任務的測試集不僅僅是衡量工具，更被視為一場關於 AI 能否在真實環境中生存與演化的試煉。它強調建立固定的測試集、分層打分機制以及穩定的評測環境的重要性，以避免陷入主觀的「感覺」評估。

Auto Research 的核心價值在於提供可驗證的迭代方法，而非簡單地改寫提示詞。這標誌著 AI 應用從概念驗證轉向實際落地與持續優化的關鍵轉折點。