DeepMind CEO算了4筆賬：這輪AI競賽，錢到底花在哪？
第四筆賬｜競爭的關鍵：整合、部署、活下來
DeepMind：從研究所到引擎室。過去三年，Hassabis 只專注一件事：把 Google Research、Google Brain、DeepMind 三大研究團隊整合成一個統一的引擎室，推動AI技術的落地與商業化。
第一筆賬｜研發成本的結構性變化
AI研發的投入已從早期的單一模型訓練，轉向系統性、長期性的技術架構建設。DeepMind 強調，AI 的進步不再依賴於單一突破，而是需要持續投入在基礎研究與工程能力上。
第二筆賬｜人才與組織結構的投入
人才是AI競賽的核心資產。DeepMind 投入大量資源在頂尖科學家與工程師的招募與保留上，同時建立跨學科團隊，以提升研發效率與創新速度。
第三筆賬｜算力與基礎設施的支出
AI訓練對算力需求極高，DeepMind 強調，算力成本是研發支出中最大項之一。因此，他們必須在高效利用算力與降低能耗之間取得平衡，以確保長期可持續性。
第四筆賬｜商業化路徑與風險控制
AI技術的最終目標是“活下來”——即在商業場景中實現價值。DeepMind 提出，AI企業必須在技術、市場與運營之間建立閉環，才能真正實現從實驗室到市場的跨越。