Google 發表第 8 代 TPU 挑戰輝達 AI 霸權

Google Cloud Next 2026 發表第 8 代 TPU

美國科技巨頭 Google 於 Google Cloud Next 2026 年度雲端科技大會上，正式發表了備受矚目的第 8 代張量處理器（TPU）。此次發表標誌著 Google 在 AI 晶片領域的重大策略轉變，旨在應對 AI 代理（Agent）時代的高難度任務需求。

單晶片設計改為雙晶片架構

與以往追求全方位性能提升不同，第 8 代 TPU 採用了精細化的運算路線，將原本單晶片設計一分為二，推出兩款物理獨立晶片：

• TPU 8t (Training)：針對大規模模型預訓練設計，作為訓練用旗艦晶片。
• TPU 8i (Inference)：專攻推理市場，提升性價比。

Google 透露，TPU 8t 單一超級運算節點最多可整合 9,600 顆晶片，搭配 2PB 高頻寬記憶體，每個 Pod 運算效能達 121 exaflops (FP4)。

效能與訓練週期顯著提升

根據 Google 官方資料，第 8 代 TPU 相較於前代 Ironwood TPU，在每瓦效能上最高提升達兩倍。TPU 8t 針對 AI 模型訓練進行了優化，宣稱可將「前沿模型開發週期從數月縮短至數周」，訓練速度較前代提升超過 80%。

供應鏈反應與市場影響

Google 的這一策略對供應鏈產生重大影響：

• 記憶體廠商：SK 海力士公佈第一季財報，營業利益率達 72%，創歷史新高；美光股價大漲 8.5%，創歷史新高。分析指出，TPU 推理運算極吃記憶體與儲存空間，讓記憶體廠生意接不完。
• 代工廠商：幫 Google 代工新 TPU 的博通和聯發科近期強漲，成為大贏家。

此舉被視為 Google 與輝達（NVIDIA）在 AI 算力市場正面交鋒，試圖挑戰輝達的市場版圖。