Google DeepMind提出AGI衡量架構，以10項認知能力建構評測基礎
AGI評測的10項關鍵認知領域
Google DeepMind發表的論文將AGI的評測細化為10個關鍵認知領域，包括：
- 感知
- 生成
- 注意力
- 學習
- 記憶
- 推理
- 元認知
- 執行功能
- 問題解決
- 社會認知
評測框架與懸賞機制
該評測架構伴隨20萬美元全球懸賞，旨在驗證模型是否真正具備通用人工智慧（AGI）的認知能力，並對抗大模型的表面優勢。
AGI發展的階段性路徑
DeepMind聯合創辦人Shane Legg提出AGI發展為三個階段：最低通用智慧（Minimal AGI）、完全通用智慧（Full AGI）與最終的超級智慧（ASI），預計2028年將迎來關鍵轉折點。
相關技術與測試成果
在實際測試中，如Gemini 3.1 Pro在ARC-AGI-2測試中取得77.1%的高分，遠超GPT-5.2的52.9%，顯示模型在處理完全陌生邏輯模式上的進步。