GPT5.4回一個hi要花80刀，OpenAI應該看看谷歌這篇新論文了
AI推理成本持續上升
隨著AI模型在推理過程中的運算需求不斷增加，其運算成本也隨之飆升。例如，僅回應一個簡單的「hi」訊息，GPT5.4模型可能就需要消耗80刀的運算資源，顯示出當前AI系統在處理任務時的高成本問題。
谷歌提出深度思考率新指標
為解決AI過度思考與推理效率低下的問題，谷歌研究團隊提出「深度思考率」（Depth-of-Thought Rate）這一新指標，用以衡量模型在推理過程中是否真正進行了深度思考，而非僅僅重複簡單的運算流程。
CoT（思維鏈）成為推理標準
自2022年以來，Google發表的兩篇關於「Chain-of-Thought Prompting」的論文，確立了思維鏈（CoT）作為AI推理標準的基礎地位。該方法透過在少樣本示例中加入推理步驟，讓模型逐步推導答案，大幅提升了推理的正確率與可解釋性。
OpenAI需關注技術進展
隨著OpenAI的o1模型引領測試時運算（Test-time compute）的革命，產業界對AI運算效率與成本的關注持續上升。因此，OpenAI被建議應深入研究谷歌提出的深度思考率指標，以優化自身模型的推理效能與經濟性。