GPU進基站？AI-RAN的真爭議
AI-RAN技術與基站算力的爭議
當AI技術下沉至無線網絡底層，「AI-RAN」（人工智能無線接入網）成為6G架構的重要方向。然而，將GPU部署於基站是否必要，仍引發業界與運營商的廣泛討論。
運營商態度審慎
多位國內運營商專家指出，若必須將算力完全鎖定在基站內，且強調使用GPU，成本過高，難以被運營商接受。他們更傾向於在關鍵場景下逐步引入AI功能，而非全面部署。
經濟性與投資考量
英偉達積極推動AI-RAN技術，但運營商仍保持謹慎態度。GPU的資本支出（CAPEX）與營運成本（OPEX）問題，仍是影響電信商投資意願的核心因素。
AI-on-RAN應用潛力
要將AI功能滲透至基地臺，需考量實際應用場景是否需要原生算力。目前「AI-on-RAN」的應用潛力，將回頭影響電信商對部署GPU的決策。
技術發展趨勢
專家認為，未來6G架構將內建AI-RAN，但AI的應用程度、功能設計與設備方案，仍因業者策略而異。臺灣硬體廠商如鴻海與電子五哥，近年已積極投入相關佈局。
目前5G-A網絡中，AI僅為局部性嘗試，按場景疊加智能能力；至6G階段，核心網將採用AI內生通用架構設計，統一考慮數據採集、傳輸、儲存、分析與算力資源。