Harness之後，只剩兩種公司
軟體產業的兩條路：AI驅動或高效率轉型
根據a16z最新觀點，軟體公司面臨的現實是：企業只剩下兩條可行路徑——要麼透過AI驅動新產品實現增長重啟，要麼轉型為高利潤、高效率的生意。
Harness Engineering 成為AI應用層關鍵
Harness Engineering已成為繼Prompt Engineering與Context Engineering之後的新一代熱門詞彙，代表著AI應用層系統設計的關鍵進展。
在許多創業公司中，Harness被視為點石成金的工具，成為投資人見面時最能拿得出手的「飯桌彈藥」與護城河。
同一模型換Harness，表現差異巨大
研究指出，當頂級Agent模型僅換一套Harness系統時，其表現可能差出一個數量級。
例如，Vercel將AI agent可用的工具從15個砍至僅剩2個，結果準確率從80%提升至100%，且Token用量大幅減少。
模型能力非關鍵，Harness才是核心
與前兩項技術相比，Harness Engineering被視為更關鍵的層面，它不僅影響系統效能，更決定AI實際應用的準確性與效率。