ICML暴力清場，497篇論文一夜作廢，審稿人偷用AI慘遭全拒
事件背景
ICML（國際機器學習會議）近期實施嚴厲新規，針對論文審稿過程中違規行為進行清查，導致497篇論文被直接拒稿。
違規行為與處理措施
- 部分審稿人被發現擅自使用人工智能工具輔助撰寫評審意見，違反了會議關於審稿獨立性的規定。
- 對於違規審稿人本身也是「投稿人」（即互審員）的497篇論文，將直接予以拒稿。
- ICML組委會強調，嚴禁將大型語言模型（LLM）列為論文作者，且禁止提示注入行為，否則將直接退稿。
會議新規重點
2026年ICML會議推出史上最嚴格的審稿規範，包括：
- LLM不得列為論文作者。
- 嚴禁提示注入（prompt injection）行為，否則論文將被拒。
- 擴大AI審稿的監管範圍，確保評審過程的公正性與透明度。
外界反應
該事件引發學術界廣泛關注，許多學者批評審稿流程缺乏透明度，同時呼籲加強AI在學術研究中的倫理規範。