Kimi沒有DeepSeek的命
背景與市場動態
7月底，楊植麟在播客專訪中解釋了K2為何沒有優先發展「深度思考」，而是聚焦於Agent所需的編程與工具調用能力。他以「缸中之腦」比喻主打深度思考的模型，強調其在實際應用中的侷限性。
用戶增長與市場反應
初期，Kimi通過大量燒錢獲取流量，月活一度躋身行業第二。然而，隨著DeepSeek在無廣告情況下7天內吸引1億用戶，Kimi面臨嚴峻挑戰，其增長策略開始失靈。
截至2025年3月，Kimi的月活已跌出前三，落後於DeepSeek、豆包和元寶，表現慘烈。
技術能力對比
有觀點指出，中國Kimi已基本復現GPT-5的推理能力，而DeepSeek則被視為真正的「超新星」，在用戶吸引力與技術表現上全面領先。
在能力測試中，文心一言雖不輸DeepSeek-R1，甚至在部分測試中優於豆包、Kimi與通義千問，但其市場口碑仍不理想。
技術發展與開源趨勢
2025年11月，有報道指出，僅需2至4張消費級顯卡（如4090），即可在本地對Kimi K2（1TB參數）及DeepSeek 671B等超大模型進行微調，顯示技術門檻正逐步降低。
此外，Reddit用戶討論指出，Kimi在開源模型生態中缺乏代表性，對開源模型如Qwen、Devstral等表現出高度敏感。
市場格局與未來展望
DeepSeek近30天平均用戶指數達5.9億，峰值突破10億，用戶注意力轉移劇烈，堪比互聯網時代重大變革。此趨勢下，Kimi等友商面臨巨大壓力，需在技術與用戶體驗上持續突破。