MIT開發Pichia-CLM模型學習酵母DNA「語言」，外源蛋白產量最高可提高至3倍
研究背景與目標
來自麻省理工學院的研究團隊提出一種基於深度學習的語言模型Pichia-CLM，用於在工業相關宿主畢赤酵母中進行密碼子優化，以提升重組蛋白的產量。
技術創新與優勢
與四種商業化的密碼子優化工具相比，Pichia-CLM模型在實驗中持續觀察到更高的表達產量，顯示其在優化酵母基因組編碼效率方面具有顯著優勢。
應用前景
該模型可廣泛應用於生物製藥、工業酶製備等領域，有助於加速高價值蛋白質的開發與生產流程。