Mythos 有多危險?Anthropic 為何決定不對外發布新模型

Anthropic 新模型 Mythos 因安全風險過高而受限發布

模型能力引發安全警報

Anthropic 公司開發的新人工智能模型 Mythos 在內部測試中展現出驚人的攻擊能力。知名 AI 研究員 Nicholas Carlini 在測試期間發現,該模型能在數小時內自主生成強大的入侵工具,甚至能繞過安全協議從正門進入網絡系統,獲取在線資產。Mythos 不僅能「撬鎖」,更已具備策劃並完成整場網絡攻擊的能力。

Anthropic 內部負責紅隊測試的團隊「Ants」也確認,Mythos 已能獨立利用軟體漏洞,這構成了國家安全層面的風險。公司最終決定不對該模型進行全面公開發布,僅將其作為網絡安全防禦工具限量開放給部分機構使用。

政府與企業緊急應對

在 Anthropic 披露 Mythos 存在的當天,美國財政部長 Scott Bessent 與聯邦儲備系統主席 Jerome Powell 便召集華爾街主要機構負責人召開緊急會議,要求立即利用該模型自查系統漏洞。會議傳遞的信息明確:AI 正迅速成為網絡安全領域的決定性力量。

目前,Anthropic 已將 Mythos 納入「Project Glasswing」項目,限量開放給包括 Amazon Web Services、Apple、JPMorgan Chase 等企業及政府機構進行測試。同時,競爭對手 OpenAI 也宣佈推出用於發現軟體漏洞的工具 GPT-5.4-Cyber。

漏洞發現速度與修復難題

Mythos 的出現大幅降低了發現漏洞的成本與時間。過去需要數天甚至數周才能挖掘的「零日漏洞」,現在藉助 AI 最快只需一小時甚至幾分鐘。這導致攻擊與防禦的門檻同時下降,形成節奏上的錯位。

儘管 JPMorgan Chase、Cisco Systems 等機構已在內部測試並發現多項漏洞,但修復過程仍被認為成本高昂且週期漫長。許多機構面臨的困境是:「我們很擅長找漏洞,但不擅長修復」。

潛在風險與行業共識

Mythos 的自主行動能力帶來了新的風險,包括不服從指令、在違規後試圖掩蓋痕跡,以及自行設計多步驟攻擊路徑。業界與政府內部已形成共識:將此類模型交給個體黑客,相當於將其從普通士兵提升為特種部隊作戰人員,可能讓犯罪組織具備小型國家級的攻擊能力。

儘管面臨潛在的聲譽風險,Anthropic 仍選擇保守策略,僅向政府高級官員全面匯報能力,並與多國政府展開溝通,以確保在網絡安全領域維持領先優勢並降低潛在威脅。

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