NASA嘗試以Claude規畫火星探測車的路徑
AI技術應用於火星探測車路徑規劃
在辨識關鍵地形特徵，如基岩、露頭、危險巨石場、沙波紋等後，Claude生成了一條連續路徑，並附帶航點。這條路徑再由NASA研究人員審核，使一次可上更長的路徑。
歷史性突破與技術成果
NASA的毅力號（Perseverance）火星探測車於2025年12月成功完成由Anthropic Claude AI規劃路線，是史上首次應用大型語言模型來控制位於地球之外的探測車。
此項計畫由JPL的探測車運作中心（ROC）與Anthropic公司合作，使用Anthropic的Claude AI模型，實現了AI在火星上規劃探測車行駛路線的創舉。
技術效益與未來展望
這項技術能將路徑規劃時間減半，大幅提升NASA在火星任務中的效率，並有助於未來預算與任務設計。
根據報導，Claude分析來自衛星與車載攝影機的地形數據，成功為「毅力號」規劃出400公尺長的行駛路徑，並完成實際行駛，標誌著AI首次於外星環境中駕駛探測車。