NeurIPS論文假開源，較真AI研究員開錘了
問題背景
近年來，NeurIPS等頂會強制要求提交可複現性檢查表（Reproducibility Checklist），從2021年起實施，到2024年更進一步加強規範，以確保研究成果的透明與可驗證性。
實際調查結果
一位匿名AI研究員使用AI技術對NeurIPS 2024年收錄的4035篇論文進行核查，發現：
- 真實公開源碼的論文為2404篇。
- 1533篇未提供任何連結。
- 98篇雖明確標示為公開，但其代碼倉庫存在「爛尾」或無法使用的情況。
社會反應與討論
此事件引發學術圈廣泛關注，強調「較真」的重要性。研究員指出，許多論文僅以「公開」為名，實際上並未提供可用的代碼或完整實驗環境，導致學界難以複現與驗證成果。
有觀點認為，這反映出當前AI研究中「形式主義」與「成果展示」的脫節，也凸顯了學術倫理與實務落實之間的落差。
延伸觀察
此事件也與生成式AI的發展形成對比，專家警告稱，AI生成的高品質成果可能掩蓋人類能力的不足，導致「知識掌握假象」，進而影響真實學習與研究品質。