OpenAI前首席科學家Ilya Sutskever：規模神話的終結，回到研究時代
摘要重點
根據 Ilya Sutskever 的公開言論，AI 的發展不再僅靠擴大模型與算力。從 2012 年至 2020 年是「研究時代」，而自 2020 年至 2025 年則為「規模化時代」。他認為這一波增長可能接近瓶頸，未來需要回歸研究時代，以演算法創新、訓練範式與泛化能力為核心。
核心觀點
- 規模不再是唯一答案—單靠更大模型與更多資料難以長期帶來顯著改進。
- 重返研究時代—以演算法創新、訓練方法與模型泛化與穩健性為核心。
- 未來突破方向—長期穩健性、自主性與更加通用的學習能力將成為重點。
結論與展望
整體而言，外界對 AI 發展路線的再思考顯示，未來的突破不僅在於更大模型，而在於提升訓練效率、泛化能力與穩健性，朝向更安全、可控且具通用性的 AI。