OpenAI罕見揭露算力與營收，定義AI基礎設施商業模式
財務長公開算力與營收數據
OpenAI財務長Sarah Friar週日（1/18）發表〈讓商業規模與智慧價值同步成長〉（A business that scales with the value of intelligence）一文，罕見對外公開公司算力規模與營收成長數據，並系統性說明其商業模式與擴張邏輯。
商業模式與擴張邏輯
對一家未上市公司而言，主動揭露如此具體的營運指標並不尋常，外界解讀，這代表OpenAI正刻意重塑市場對其定位的理解。
OpenAI首度公佈其算力規模與營收成長數據，系統性說明其商業模式與擴張邏輯，為後續在算力投資、商業變現，以及醫療、科學與企業等高度監管領域的擴張而奠定基礎。
算力規模與產業影響
隨著OpenAI逐步朝AI基礎設施角色靠攏，外界普遍認為，這篇文章不只是營運說明，而是透過系統性說明算力、營收與商業模式之間的關係，提前定錨市場對其發展路徑。
根據報導，OpenAI的算力中心消耗電力規模極高，目標是將整體AI訓練能力推升至接近2GW（20億瓦）的用電與運算規模，此一數字不僅在科技產業中極為罕見，也被視為當前全球AI算力競賽的關鍵指標。
與競爭對手的對比
Sam Altman 談OpenAI 與Google 的競爭時指出，算力即收入：100% 的轉化硬約束。Altman 揭示了OpenAI 最真實的增長邏輯：收入瓶頸：算力不再是成本負擔，而是決定需求能否變現的限制。「如果算力翻倍，需求將隨之翻倍。」
未來發展方向
OpenAI正透過持續擴張算力基礎設施，推動AI在醫療、科學與企業等領域的應用，並強調其商業模式將與智慧價值同步成長。