RAG 搜對了卻答錯？德國薩爾大學找到了真相
研究團隊與核心發現
由德國薩爾大學、騰訊優圖、交大、復旦、浙大組成的研究團隊針對 RAG（檢索增強生成）技術提出了關鍵診斷：問題不在於「搜索」，而在於「閱讀理解」。
技術瓶頸分析
現有 RAG 系統將檢索到的段落視為「散裝零件」直接投餵給模型，導致段落內部的主次關係及段落間的邏輯連結被破壞。研究指出，根源在於模型無法正確處理這些斷裂的文本塊。
解決方案方向
團隊強調需改善對長文檔與矛盾信息的處理機制，透過更精細的閱讀理解策略，將檢索結果轉化為模型可理解的結構化資訊，而非單純的文本堆疊。