SAS CIO揭內部GenAI實戰經驗：員工自建4,200支AI代理，AI Coding也改變工程師角色
員工自建超過4,200支AI代理
SAS內部員工已利用微軟生成式AI助理Copilot授權，自行建立超過4,200支AI代理（AI Agent）。這些代理不僅是個人生產力工具，部分更已發展為企業級應用，協助工程師跨系統操作、搜尋知識與執行維運流程。
AI Coding改變工程師角色
隨著生成式AI技術的應用，工程師的工作內容也開始改變。AI能夠自動撰寫程式碼，大幅提升開發效率，但工程師的角色並未消失，而是從「單純寫碼」轉向「設計系統、確保安全、整合與驗證」等更高層次的任務。
企業需建立AI治理框架
面對員工自主建立AI代理的現象，SAS也開始思考如何有效治理與擴散這些AI能力，並進一步將其產品化。企業需建立明確的治理框架，確保AI代理的行為符合安全與品質標準，同時維持人機協作的穩定性。
相關技術與應用
- SAS Viya Copilot：作為Agentic AI的基礎平臺，協助用戶在SAS Viya環境中建立、管治與部署AI代理。
- Agentic AI：自主運作的AI代理正與人類並肩工作，重新定義企業運作邏輯與工作流程。
- 人機協作：AI作為「數位員工」加入團隊，工程師需掌握與AI協作的技能，以確保技術與業務目標的對齊。