Tether 推出本地運行醫療大模型 QVAC MedPsy

產品簡介與技術特色

Tether AI 研究團隊推出醫療語言模型 QVAC MedPsy，專為在智能手機、可穿戴設備等低算力終端上本地運行而設計，無需依賴雲端服務，強調數據隱私與自主性。

性能表現與測試結果

• 1.7B 參數模型在 7 個封閉式醫療基準測試中平均得分為 62.62，較 Google MedGemma-1.5-4B-it 高出 11.42 分。
• 在 HealthBench Hard 等臨床場景中，表現超越 MedGemma 27B。
• 4B 版本在同組測試中得分為 70.54，表現優於體積約大七倍的競爭對手。
• 平均生成 token 數較可比系統減少至約三分之一至二分之一，有效降低推理成本與時延。

應用與未來發展

QVAC Health 平臺整合 Apple Health、Google Fit、Oura Ring、Garmin、Whoop 等多種健康數據，解決穿戴裝置與健康 App 數據分散的問題。

此外，Tether 已於 2025 年 12 月開源「QVAC Fabric LLM」邊緣優先架構，並推出 QVAC SDK，讓開發者可在 iOS、Android、Windows、macOS 和 Linux 上直接構建、運行與微調本地 AI 應用。

未來將進一步發展主動式 AI 教練功能，深化在個人健康與醫療領域的應用。

來源：https://www.panewslab.com/zh/articles/019e0256-53ad-771b-86cb-05ea3dbc7f76