Tether 測試本地 AI 助手 QVAC，計劃開源

QVAC 助手功能與技術特點

Tether 首席執行官 Paolo Ardoino 稱正在測試名為 QVAC 的本地 AI 助手。該助手已通過 MCP（Model Context Protocol）集成支持多種技能，在展示用例中與 Asana 協同工作，能夠通過自然語言指令在 Asana 中創建任務。

QVAC 助手可在配置「低於平均水平」的筆記本電腦 GPU 上實現 100% 本地推理與決策，無需依賴雲端計算，強調數據隱私與本地安全性。

Ardoino 表示，QVAC 將很快以開源形式發佈，定位為面向普通用戶的本地 AI 工具，旨在降低使用門檻並提升大眾對本地 AI 技術的可及性。