Claude Opus 4.7 發布：強化開發與影像處理，資安能力刻意低於 Mythos

產品發布與核心能力

Anthropic 正式發布新一代人工智能模型 Claude Opus 4.7。該模型主打高難度軟體工程任務的自主完成能力，以及更高解析度的影像處理能力。根據官方說明，新版模型在訓練階段曾嘗試降低網路安全能力，並先在這類能力較 Claude Mythos Preview 低的模型上測試新的資安防護措施。

資安策略調整與防護機制

與過往版本不同，Anthropic 在新模型上採取了不同的策略。官方坦言，為了平衡風險與收益，刻意降低其資安攻擊能力，並導入新的防護機制。這與前代模型 Claude Mythos 形成鮮明對比，後者因資安偵測能力極強（能在一夜之間寫出可執行的漏洞利用），導致其公開測試受限。

為了應對此變化，Anthropic 設計了 Cyber Verification Program，讓合法的滲透測試人員能在受控環境下驗證模型輸出，以確保系統安全。

效能提升與 Token 用量變化

Claude Opus 4.7 在以下方面進行了顯著優化：

• 軟體工程：強化高難度程式開發與自主完成能力。
• 指令遵循：更加精確地遵循指示，並在回報之前驗證自己的輸出。
• 影像處理：導入更高解析度的影像處理能力。
• 長時間任務：以更嚴謹的方式處理長時間運行的任務。

然而，新版分詞器可能讓 Token 用量最高增加 35%，整體使用量可能上升，使用者需留意成本問題。

市場定位與競爭格局

儘管 Opus 4.7 在特定領域有所提升，但 Anthropic 也承認其整體能力仍低於最新推出的 Claude Mythos Preview。這顯示 Anthropic 沒有選擇「能力越強越好」的直線路徑，而是刻意在新模型的「資安攻擊能力」上踩煞車，以填補因 Mythos 資安風險過高而產生的市場空缺。