短缺終將導致過剩，a16z安德森2026年展望：AI芯片將迎來產能爆發與價格崩潰
要點摘要
安德森在 2026 年展望中的訪談指出，AI 輸入的單位成本正以超越摩爾定律的速度下降，出現所謂的「超通縮」。他描述：「AI價格的下降速度比摩爾定律還要快，所有AI輸入的單位成本都在崩塌，形成所謂的超通縮（hyper deflation），將推動超出預期的需求增長。」
此外，多家媒體報導指出，智慧成本正以超摩爾定律的速度崩塌，基礎設施的短缺終將導致產能過剩，從而利好應用層；這一「短缺導致過剩」的循環被視為未來 AI 市場的核心動力。
綜合報導顯示，AI 計算力與晶片產業的價格走勢與產能變化，將影響市場結構與投資策略，並推動長線成長與風險並存的循環。
市場動向與國際格局
在全球層面，中美雙雄在 AI 技術與晶片供應鏈的競爭格局仍在加速，這將影響全球 AI 計算資源的可得性與成本走向。
結論與展望
2026 年的展望顯示 AI 芯片的供需可能出現循環性轉折：成本持續下降推動需求，然而產能過剩風險亦需警覺，市場焦點或將轉向成本控制與應用落地。